GPT-4 é Justo? Análise Empírica da Correção Automática de Respostas Curtas

GPT-4 é Justo? Análise Empírica da Correção Automática de Respostas Curtas

A pesquisa mostra que o GPT-4 é um corretor de respostas curtas justo 🤖✏️. Ele foi mais flexível, mas manteve o mesmo padrão de avaliação para diferentes grupos de estudantes em escolas de ensino fundamental e médio 🏫. #InteligênciaArtificial #AvaliaçãoAutomática

Além disso, o estudo apontou consistência nos resultados em várias disciplinas e níveis da Taxonomia de Bloom 📚✅. O GPT-4 avaliou igualmente alunos de diferentes demografias e recomenda novas investigações para otimizar suas correções. #Educação #GPT4

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Aprimorando Arquiteturas Tradicionais de Sistemas Tutores Inteligentes com Modelos de Linguagem de Grande Escala para Geração de Feedback Motivacional

A pesquisa revela que a integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala em Sistemas Tutores Inteligentes gera feedback motivacional altamente personalizado 🚀 #InteligenciaArtificial #FeedbackPersonalizado

Outras descobertas mostram que, mesmo com o valor da empatia humana no feedback de especialistas, ambos os tipos de retorno aumentam a motivação e melhoram o desempenho dos alunos 📈 #Motivacao #Desempenho

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Ferramenta de IA em tempo real para recomendação de ensino híbrido: resultados preliminares

Ela mostra que a ferramenta de 🤖 IA avaliou com alta precisão os critérios para o #EnsinoHíbrido 🎓 na escola. O principal achado é que a #Satisfação dos alunos, a visão de longo prazo e a sensação de felicidade foram as variáveis mais influentes 📊.

Além disso, o estudo revelou outros pontos importantes: o modelo atingiu F1 de 0.98 em validação, explicou as variáveis com #XAI e usou máquina de vetor de suporte para estimar coeficientes. Os desafios em grupo e alguns obstáculos também foram mapeados 💡🚀.

Leia mais: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000724?dgcid=rss_sd_all

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Aprimorando Discussões em Aprendizagem Híbrida com Sistema Móvel de Mensagens Instantâneas ChatGPT Estruturado para Integração de Conhecimento

Segundo o estudo, o SKIMIM 🔍🤖 foca na integração guiada de ideias e dispara o engajamento cognitivo em #aprendizagem híbrida. Diretores podem usar essa abordagem para fortalecer o #pensamentocrítico desde o primeiro contato com a IA.🎯

O estudo também revela que, apesar de um breve período de adaptação, a ferramenta melhora a qualidade das #discussões, eleva a percepção de #eficácia e mantém o conforto emocional dos alunos.👩‍🏫👨‍🏫 Com o apoio do secretário de educação, a escola pode inovar nas estratégias pedagógicas. Saiba mais: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131525001435?dgcid=rss_sd_all

Desenvolvimento e Aplicação de Recursos de Microaulas para Educação Infantil com Algoritmo de Filtragem Colaborativa

Desenvolvimento e Aplicação de Recursos de Microaulas para Educação Infantil com Algoritmo de Filtragem Colaborativa

A pesquisa revela que o sistema de recomendação baseado em algoritmo de filtragem colaborativa elevou em 🚀15%🚀 a compreensão das crianças, 🚀20%🚀 o domínio do conhecimento, 🚀18%🚀 o interesse pelas atividades e 🚀10%🚀 a satisfação dos pais. Um avanço e tanto para #educaçãoinfantil e #aprendizagempersonalizada.

Além disso, a solução integra dados de múltiplas fontes, aplica decomposição matricial e um modelo híbrido. ⚡ A resposta é em tempo real e super ágil ⚡. O projeto ajuda na #transformaçãodigital das escolas e dá suporte ao secretário de educação na cidade. Saiba mais no link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000748?dgcid=rss_sd_all