Educação em Computação com Ferramentas de IA Generativa

Educação em Computação com Ferramentas de IA Generativa

A pesquisa analisou 78 artigos e mostrou que educadores estão testando ferramentas de inteligência artificial generativa em aulas de ciência da computação 🎯. As evidências indicam aumento no engajamento e na performance dos alunos do ensino básico à pós-graduação.

Além do ensino de programação, a IA gerativa aparece em disciplinas avançadas como Computação Gráfica e Interação Humano-Computador 🚀. Os autores também destacam boas práticas, resultados de aprendizagem e riscos a evitar ⚠️, servindo de guia para secretários de educação e diretores na elaboração de estratégias com IA.

Leia o artigo completo aqui.

Educação em Computação com Ferramentas de IA Generativa

Análise Comparativa de Geradores de Questões de Múltipla Escolha Baseados em Processamento de Linguagem Natural

O estudo faz uma comparação direta de soluções de inteligência artificial para gerar questões de múltipla escolha a partir de textos. O principal achado revela que os modelos de linguagem em geral, especialmente o DeepSeek e o ChatGPT, apresentam desempenho e confiabilidade superiores ao lidar com textos complexos. 🚀 #InteligenciaArtificial 🚀 #ModelosDeLinguagem

As demais descobertas mostram que as ferramentas especializadas entregam opções de formatação únicas, mas perdem qualidade em conteúdos mais densos e limitam muito as versões gratuitas. Também ficou claro que criar bons distractores é um desafio para todo mundo. O artigo finaliza com um modelo de avaliação padronizado e dicas práticas para gestores e professores. 📚 #ProcessamentoDeLinguagemNatural 📚 #AvaliacaoEscolar

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Análises Prescritivas para o Sucesso do Estudante em Universidade Online: Perfis de Aprendizagem a partir de Rastros de Observação

O estudo mostra que a análise prescritiva consegue inferir o estado subjetivo dos alunos apenas a partir dos rastros de uso. 🚀 #AprendizagemPersonalizada 🚀 Com isso, é possível oferecer dicas de estudo e painéis adaptados a cada perfil de forma automatizada. 🎯 #IAnaEscola 🎯

Além disso, os autores identificaram indicadores-chave, como avaliações de aula, faixa etária e métricas de engajamento, que se correlacionam com diferentes perfis de aprendizagem. 🔍 #AnálisesPreditivas 🔍 A pesquisa ainda apresenta estratégias escaláveis para criar suportes personalizados e aumentar o sucesso na educação a distância. 📈 #Engajamento 📈

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131525001526?dgcid=rss_sd_all

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Precisão na Autoavaliação dos Estudantes: Efeitos Diferenciados do Feedback Gerado por IA

O estudo mostra que o feedback gerado por grandes modelos de linguagem não melhorou, em média, a precisão da autoavaliação dos estudantes de ensino médio 📊🤖

Mas alunos com menor acurácia no início tiveram ganhos reais ao receber orientações da IA 🎯

Saiba mais: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131525001538?dgcid=rss_sd_all

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Por que e como futuros professores de matemática querem usar ferramentas digitais em sala de aula

O estudo aponta que a Expectativa de Desempenho e as Condições Facilitadoras são os principais fatores para que futuros professores de matemática adotem ferramentas digitais em sala de aula. ✨ #ExpectativadeDesempenho ✨ #CondiçõesFacilitadoras ✨ #FerramentasDigitais

Além disso, o estudo mostrou que as Intenções de Uso servem como elo entre aceitação tecnológica e engajamento cognitivo dos docentes. 🚀 #IntençãoDeUso #EngajamentoCognitivo Também identificou que fatores demográficos como idade, gênero e etapa do curso influenciam essas relações. Diretores e secretários de educação das cidades podem aproveitar esses resultados para orientar programas de formação.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266655732500028X?dgcid=rss_sd_all