O estudo revela que a regressão logística foi o modelo mais preciso para avaliar a #fluência de #leitura 🚀 em alunos de 2º e 3º anos de escolas em 144 cidades brasileiras. A pesquisa mostra que a velocidade de leitura é o fator mais determinante para identificar estudantes fluentes.
Outros resultados destacam que métodos de ensemble como Gradient Boosting e Random Forest também têm excelente desempenho em estimar pontuações contínuas 📊. A prosódia mantém importância, especialmente em modelos que medem variações finas na leitura 😊. A proposta oferece uma solução escalável e automatizada para secretários de educação e diretores de escola acompanharem o progresso dos alunos em larga escala.
Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.
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