Explorando comportamentos de aprendizagem autorregulada de estudantes do ensino fundamental em ambientes de programação colaborativa Humano-IA
O estudo descobriu que alunos com #AprendizagemAutorregulada atingem resultados superiores em programação com IA colaborativa. 🚀 Eles definem metas claras e gerenciam recursos de forma ativa. Alunos sem essas estratégias dependem passivamente da IA. 🤖
Também foi identificado que estudantes de alto desempenho mudam facilmente entre comportamentos de autorregulação, enquanto os de baixo têm dificuldade na transição. 🔄 O trabalho propõe integrar melhor a IA ao ambiente de programação, usar análise de dados para feedback, criar alertas iniciais e orientar a aprendizagem em tempo real. 📊 #InovaçãoEducacional #InteligenciaArtificial
Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.
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