A pesquisa revela que o modelo de Redes Neurais de Grafos 🧠📊 superou abordagens tradicionais e previu habilidades metacognitivas de estudantes com mais de 90% de acurácia, integrando indicadores estáticos e padrões sequenciais para personalizar o aprendizado.
Além disso, a análise com IA Explicável 🕵️♂️✨ identificou que alunos com alta metacognição adotam estratégias orientadas a metas e compreensão profunda, enquanto os com menor metacognição focam apenas na execução de tarefas. Esses insights podem guiar secretários de educação e diretores de cidade em intervenções mais eficazes. #InteligênciaArtificial #AprendizagemPersonalizada #Metacognição #GNN #XAI
Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.
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