Revisitando a Teoria da Generalizabilidade na Era da Inteligência Artificial: Implicações para Pesquisas Educacionais

por Americo N. Amorim | ago 2, 2025 | Pesquisas em educação

📊 O estudo liderado por Ben Degen mostra que a #TeoriaDaGeneralizabilidade é a chave para avaliar a confiabilidade de soluções de #InteligenciaArtificial na escola. Ela permite separar fontes de erro e garantir resultados mais sólidos. 🎯

✅ O artigo ainda apresenta um checklist de prontidão para estudos com IA. ⚖️ Aponta formas de mitigar vieses. 🌍 Destaca a importância da #Equidade e da escalabilidade em contextos diversos. 📋 Também aborda limitações técnicas, éticas e regulatórias.

Americo N. Amorim

Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.

escribo.com/americo-amorim

Fatores que influenciam a aceitação do ChatGPT-4o por instrutores de língua inglesa: abordagem estendida do Modelo de Aceitação de Tecnologia

por Americo N. Amorim | ago 1, 2025 | Pesquisas em educação

Os autores identificaram que a confiança dos professores e a influência social são os 🍎 pontos-chave 🍎 na adoção do ChatGPT-4o. Isso aumenta a #Utilidade e estimula o uso da #InteligênciaArtificial nas escolas.

Eles ainda viram que o prazer no uso eleva a #FacilidadeDeUso 😊, enquanto a ansiedade com a tecnologia reduz a disposição. A #Autoeficácia também reforça a intenção de adotar a ferramenta.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X2500092X?dgcid=rss_sd_all

Americo N. Amorim

Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.

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