O estudo mostra um framework de inteligência artificial que analisa padrões de presença e desempenho acadêmico para recomendar competências personalizadas. 🤖 O uso de Gradient Boosting elevou a precisão a R2 de 0,9667, garantindo recomendações de alta confiabilidade. 📊 #inteligênciaartificial #aprendizagempersonalizada
Além disso, o sistema integra padrões de disciplina e métricas de desempenho para selecionar as principais competências com MSE baixíssimo e RMSE mínimo. 🔍 Foi validado em bases internas e externas, é escalável e apoia uma educação baseada em competências em qualquer cidade. 🌐 #competencias #educacaoinovadora
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Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.
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