Percepções de justiça em sistemas de correção com Inteligência Artificial: como a insatisfação e o resultado influenciam a relutância

O estudo mostra que os alunos tendem a resistir à #InteligênciaArtificial na correção, achando os professores humanos mais justos. 🚩 Mas quem está insatisfeito com o sistema atual e recebeu notas baixas acaba dando mais abertura para os corretores com IA 🤖

Também foi descoberto que os alunos que tiraram notas altas continuam preferindo avaliação humana, mesmo quando estão insatisfeitos com o modelo vigente 😮‍💨. A #Insatisfação com o status quo reduz a #Relutância só quando o resultado não foi favorável. #Avaliação #EducaçãoSuperior

Leia mais: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000591?dgcid=rss_sd_all

Americo N. Amorim

Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.