Aprimoramento de Modelos de Inteligência Artificial em Avaliações de Química Educacional

Em uma pesquisa inovadora, os pesquisadores descobriram que o ajuste fino nos modelos de #inteligênciaArtificial melhora muito a avaliação em química. O destaque vai para o modelo Gemini 1.5, com resultados impressionantes e consistentes. 🔥📈

Outras descobertas reforçaram ganhos expressivos em #precisão e #estabilidade. A pesquisa aponta que essa melhoria beneficia diretores e secretários de educação das escolas da cidade, aumentando a confiabilidade das avaliações. 🚀👥 Confira o artigo completo

Americo N. Amorim

Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.