Aprimorando Arquiteturas Tradicionais de Sistemas Tutores Inteligentes com Modelos de Linguagem de Grande Escala para Geração de Feedback Motivacional

A pesquisa revela que a integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala em Sistemas Tutores Inteligentes gera feedback motivacional altamente personalizado 🚀 #InteligenciaArtificial #FeedbackPersonalizado

Outras descobertas mostram que, mesmo com o valor da empatia humana no feedback de especialistas, ambos os tipos de retorno aumentam a motivação e melhoram o desempenho dos alunos 📈 #Motivacao #Desempenho

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Americo N. Amorim

Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.