Repensando a alfabetização em inteligência artificial pela ótica de formadores de professores: o Modelo Adaptativo de IA

O estudo apresenta o Modelo Adaptativo de Alfabetização em Inteligência Artificial (AALM). 🎯 Ele revela que a #AlfabetizaçãoEmIA não é algo fixo. 🔄 Precisa ser avaliada conforme o contexto da escola e as demandas profissionais dos docentes. 🏫 #IAnaEscola

Além disso, os autores criticam modelos lineares e estáticos e propõem três eixos-chave: #AdequaçãoContextual, #NecessidadesProfissionais e #DesenvolvimentoDinâmico. 👥 Desenvolveram também uma ferramenta de autoavaliação com formadores de professores. 📋 Isso dá subsídios práticos para #PolíticaEducacional, #FormaçãoDocente e para secretários de educação. 🔗 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666557325000503?dgcid=rss_sd_all

Americo N. Amorim

Américo é doutor em educação pela Johns Hopkins University. Pesquisador em educação, fundou a Escribo onde trabalha com as escolas para fortalecer o aprendizado das crianças.